散射介质成像是生物医学成像领域的一个重要研究方向，对生物医学临床的诊断有着重大的意义。结合散斑相关法和压缩感知技术，提出了一种散射介质成像方法。该方法与传统散射介质成像方法相比，将减少图像采集、图像重建所记录的数据量，提高图像处理的效率，并且降低了系统的搭建成本。试验结果表明，结合TVAL3信号重构算法和双谱分析法的散射图像重建算法，随着采样率的增大，峰值信噪比平稳上升，为散射介质成像方法在生物医学成像领域的运用提供了一种有效方案。

近年来,三维(3D)成像技术因其逼真的观感而广受关注,随之而来的3D图像的安全问题也逐渐被重视。由于3D图像的数据量非常庞大,导致数据传输处理速度缓慢,因此如何快速并安全地传输处理3D图像成为了首要的问题。提出了一种凭借全光学手段实现压缩光学图像隐藏技术,利用光学技术的并行性以及压缩感知理论大大减少了采集时间和采集数据量,为未来实现3D图像安全传输提供可能。首先通过使用改进的马赫-曾德尔干涉仪将秘密图像嵌入到宿主图像中实现图像隐藏,再利用单像素相机实现全息压缩成像,将隐藏图像的采集数据压缩到更小。在接收端,通过压缩感知理论和指定的全息重建算法,很好地恢复了秘密图像。仿真和初步实验结果表明,使用全光学手段并应用压缩感知理论能够大大减少全息图数据采集量,证明了本方案可安全高效地在全光网络中实现光学图像传输。

在采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对9种常见毒品纯品和3种混合物进行实验研究,并得到它们在0. 2～2 THz频率范围的特征吸收光谱的基础上,用支持向量机(SVM)对毒品纯品和混合物的太赫兹吸收光谱进行了识别分类。用归一化预处理后的9种毒品和面粉的太赫兹吸收光谱训练libsvm模型。选用与训练光谱不同时间测得的毒品和混合物的太赫兹吸收光谱作为检测光谱,经过归一化预处理之后分别输入到训练好的libsvm模型中进行识别,识别率达100%。识别结果充分表明,用支持向量机可以实现对不同种类毒品的识别和鉴定,为太赫兹光谱技术用于毒品的检测和识别提供了另一种有效的方法。

Varietal purity is the most important quality parameter of maize seeds, which has direct and prominent influence on the output and quality of maize. For the first time, to our knowledge, we present a new kind of terahertz (THz) scanning imaging technology for identification of maize seeds. Terahertz images of DNA samples are obtained by point-by-point scanning imaging technology. Inspection and identification of specific kinds of seeds are realized successfully by using the method of component pattern analysis. In this method, what we need are only data of image and absorption spectral information of samples; no specific features of samples are required. This technology provides a new approach for the detection and identification in biology and it can also be extended to poison inspection.